Google Search AI

"AI Overviews and more" is currently available in the same countries that Search Labs is available in.

AI Mode

https://support.google.com/websearch/answer/16011537?visit_id=638844566120760130-1473729523&p=aimodeavailability&rd=1&co=GENIE.Platform%3DDesktop&oco=1#aimodeavailability
AI Mode relies on Google Search's deep understanding of web information, meaning that responses are supported by high quality web content to improve factuality. In some cases, AI Mode will provide a set of web links if there’s not high enough confidence in the quality or helpfulness of an AI response. As with any early-stage AI product, AI Mode doesn’t always get it right. For example, in some cases AI Mode may misinterpret web content or miss context, as can happen with any automated system in Search.

AI Mode availability

• AI Mode is available in English to users 18 and over in the US.
• You’ll need a personal Google Account that you manage on your own. For now, AI Mode isn't available to Google Workspace accounts, including Google Workspace for Education.
• For the best experience, enable Search history by turning on Web & App Activity. Without this setting enabled, you can still access AI Mode but can't pick up where you left off with previous searches.

AI Overviews không lấy thông tin từ một cơ sở dữ liệu riêng biệt, bí mật hay được nạp sẵn.

Những nguồn lấy thông tin chính

• Google's Web Index
• Google's Knowledge Graph: cơ sở dữ liệu khổng lồ về các thực thể (người, địa điểm, sự vật, sự kiện, khái niệm) và mối quan hệ giữa chúng. Thông tin này được thu thập từ các nguồn uy tín như Wikipedia, Wikidata, Encyclopedia Britannica, Google Maps và nhiều nguồn khác. AI Overviews sử dụng Knowledge Graph để hiểu rõ hơn về các thực thể trong truy vấn và cung cấp thông tin chính xác, có cấu trúc.
• Các trang web đáng tin cậy và chất lượng cao:
  • Hệ thống AI ưu tiên lấy thông tin từ các trang web được coi là có thẩm quyền, chuyên môn và đáng tin cậy, đặc biệt là những trang tuân thủ các nguyên tắc E-E-A-T
  • Nội dung được làm phong phú bằng dữ liệu có cấu trúc (structured data) cũng giúp AI hiểu và trích xuất thông tin dễ dàng hơn.
• Nội dung cập nhật và thông tin thời sự
• Google's Shopping Graph
• User-Generated Content - UGC: Trong một số trường hợp, có thể sử dụng nội dung do người dùng tạo từ các diễn đàn, trang hỏi đáp (như Quora, Reddit) hoặc các nền tảng khác nơi mọi người chia sẻ kinh nghiệm của họ. Tuy nhiên, việc sử dụng UGC thường đi kèm với việc đánh giá cẩn thận về độ tin cậy.

Cách AI Overviews tổng hợp thông tin

• Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như Gemini: Google sử dụng các mô hình AI tiên tiến như Gemini để hiểu sâu sắc ý định của người dùng, phân tích ngữ nghĩa của truy vấn và nội dung web.
• Tổng hợp từ nhiều nguồn: Thay vì chỉ dựa vào một trang web duy nhất (như Featured Snippets truyền thống), AI Overviews được thiết kế để tổng hợp và chắt lọc thông tin từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một câu trả lời toàn diện. Trung bình, một AI Overview có thể tham chiếu đến nhiều trang web từ nhiều tên miền khác nhau.
• Kỹ thuật "Query Fan-Out": Đối với các câu hỏi phức tạp, hệ thống có thể chia truy vấn thành các truy vấn phụ liên quan, tìm kiếm thông tin cho từng phần trên nhiều nguồn dữ liệu, sau đó kết hợp các kết quả lại để tạo thành một câu trả lời dễ hiểu.
• Trích dẫn nguồn: AI Overviews thường hiển thị các liên kết đến các trang web nguồn đã được sử dụng để tạo ra bản tóm tắt, cho phép người dùng tìm hiểu sâu hơn hoặc kiểm tra thông tin.

AI Overviews có khả năng hiển thị cao

• Truy vấn dạng thông tin (Informational Queries):
  • Đây là loại truy vấn phổ biến nhất kích hoạt AI Overviews. Người dùng đang tìm kiếm định nghĩa, giải thích, so sánh, hoặc hướng dẫn cách làm một việc gì đó.
  • Ví dụ: "lãi suất kép là gì", "cách làm sạch nồi chiên không dầu", "sự khác biệt giữa thẻ ghi nợ và thẻ tín dụng".
• Câu hỏi rõ ràng, có cấu trúc tốt:
  • Các truy vấn bắt đầu bằng "cái gì", "làm thế nào", "tại sao", "khi nào", "ở đâu" thường dễ dàng hơn cho hệ thống AI diễn giải và tổng hợp câu trả lời.
  • Ví dụ: "làm thế nào để trồng cây cà chua trong nhà?", "tại sao bầu trời màu xanh?".
• Truy vấn phức tạp, đa khía cạnh:
  • AI Overviews đặc biệt hữu ích cho những câu hỏi mà trước đây có thể cần nhiều lượt tìm kiếm riêng lẻ để thu thập đủ thông tin. AI có thể tổng hợp thông tin từ nhiều khía cạnh của câu hỏi vào một câu trả lời duy nhất.
  • Ví dụ: "những thành phố tốt nhất cho startup công nghệ với chi phí sinh hoạt thấp ở Mỹ là gì?".
• Truy vấn dạng "đuôi dài" (Long-tail Keywords):
  • Đây là những cụm từ tìm kiếm dài hơn và cụ thể hơn. AI Overviews thường xuất hiện cho các truy vấn này, đặc biệt nếu chúng mang tính thông tin và có khối lượng tìm kiếm từ trung bình đến thấp.
• Truy vấn cần giải quyết vấn đề:
  • Khi người dùng tìm kiếm giải pháp cho một vấn đề cụ thể, AI Overviews có thể cung cấp các bước hoặc thông tin tổng hợp để hỗ trợ.
  • Nghiên cứu cho thấy một tỷ lệ cao các truy vấn giải quyết vấn đề kích hoạt AI Overviews.
• Truy vấn liên quan đến lập kế hoạch:
  • Ví dụ: "kế hoạch bữa ăn 1 tuần cho chế độ ăn kiêng X", "những việc cần làm khi đến Đà Lạt".
• Một số truy vấn thương mại điện tử (Ecommerce):
  • AI Overviews có thể xuất hiện cho các tìm kiếm liên quan đến sản phẩm, cung cấp tóm tắt thông tin, so sánh hoặc đánh giá.
  • Ví dụ: "những cuốn sách 14 tuổi đang đọc là gì?".

AI Overviews ít có khả năng hiển thị hoặc không hiển thị

1. Truy vấn điều hướng (Navigational Queries):
   • Khi người dùng tìm kiếm một trang web hoặc thương hiệu cụ thể (ví dụ: "facebook", "vnexpress"). Trong những trường hợp này, người dùng thường muốn truy cập trực tiếp trang web đó.
2. Truy vấn mang tính giao dịch cao (Highly Transactional Queries) trong một số trường hợp:
   • Mặc dù AI Overviews có thể xuất hiện cho một số truy vấn thương mại, nhưng với các truy vấn rất trực tiếp như "mua iPhone 15", mục tiêu chính của người dùng là thực hiện giao dịch và các kết quả truyền thống (liên kết mua hàng, quảng cáo) có thể được ưu tiên. Tuy nhiên, điều này đang thay đổi và AI Overviews đang dần xuất hiện nhiều hơn cả trong các truy vấn này.
3. Truy vấn nhạy cảm hoặc "Your Money or Your Life" (YMYL) với độ tin cậy thấp:
   • Google rất cẩn trọng với các chủ đề có thể ảnh hưởng lớn đến sức khỏe, tài chính, hoặc sự an toàn của người dùng. Nếu không có đủ thông tin chất lượng cao và đáng tin cậy từ các nguồn uy tín, AI Overviews có thể không xuất hiện hoặc hiển thị với các cảnh báo rõ ràng.
4. Truy vấn không phổ biến hoặc "khoảng trống dữ liệu" (Data Voids):
   • Nếu có quá ít thông tin chất lượng cao trên web về một chủ đề cụ thể, AI Overviews có thể không được tạo ra để tránh cung cấp thông tin sai lệch hoặc chất lượng thấp.
5. Truy vấn liên quan đến thương hiệu cụ thể (Brand-related Queries) theo một số nghiên cứu:
   • Một số nghiên cứu ban đầu cho thấy AI Overviews ít xuất hiện hơn cho các truy vấn tập trung hoàn toàn vào một thương hiệu.

Refs

• https://backlinko.com/ai-overviews
• https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-overviews
• https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=en#zippy=